Sábado, 7 de Febrero del 2026
Lima, 25 de Julio del 2025.-Un equipo de científicos de la Universidad del Sur de Florida ha creado una IA capaz de identificar, a través de una sola fotografía, especies de mosquitos que transmiten enfermedades como la malaria y el dengue. Esta herramienta representa un avance importante en la lucha contra los brotes de enfermedades transmitidas por vectores, especialmente en zonas con recursos limitados.
«Este tipo de tecnologías pueden reducir en gran parte el tiempo de respuesta ante brotes epidémicos. Según la Organización Mundial de la Salud, la malaria causó alrededor de 249 millones de casos en 2022, y el dengue afecta cada año a más de 390 millones de personas en el mundo», señala Patricia Paulet, subdirectora de las facultades de Ingeniería y Tecnología de IDAT.
El proyecto, financiado por los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos, busca frenar la expansión del Anopheles stephensi, un mosquito altamente competente en la transmisión de la malaria, particularmente en entornos urbanos del continente africano. Esta IA permitirá mejorar las estrategias de control vectorial, ya que ofrece una identificación inmediata y precisa sin necesidad de equipos de laboratorio complejos.
La herramienta funciona mediante el análisis automático de las estructuras anatómicas clave del insecto, como la cabeza, tórax, alas y patas. A partir de estos elementos, la IA determina a qué especie pertenece el mosquito, prescindiendo del uso de microscopios y reduciendo los tiempos de diagnóstico. Esto representa una ventaja crucial en áreas remotas, donde el acceso a laboratorios es limitado.
Además, el sistema se complementa con trampas inteligentes que capturan a los insectos, les toman fotografías y cargan automáticamente las imágenes a la nube. Allí, el algoritmo de IA evalúa la información en tiempo real, y en caso de identificar una especie peligrosa, emite alertas dirigidas a las autoridades sanitarias locales.
«Uno de los mayores aportes de esta tecnología es su precisión: los algoritmos han demostrado una tasa de identificación superior al 98% en pruebas de campo, lo que permite tomar decisiones con mayor rapidez y confiabilidad», explica Paulet.
La primera fase de despliegue de esta tecnología se ha iniciado en Nigeria y Camerún, en colaboración con equipos locales, con miras a establecer un Centro Internacional de Excelencia en Malaria. Esta iniciativa pretende reforzar la capacidad regional para detectar y responder a los brotes de esta enfermedad de forma más efectiva y con base científica.
Adicionalmente, se ha desarrollado una plataforma global que permite a cualquier ciudadano o profesional de campo subir imágenes de mosquitos desde sus dispositivos móviles. La IA procesa automáticamente estos datos y actualiza un mapa de vigilancia epidemiológica en tiempo real, permitiendo una respuesta más ágil a potenciales focos de infección en distintas partes del mundo.
