Viernes, 11 de Abril del 2025
Lima, 01 de Abril del 2025.- El artículo de McKinsey & Company “Captando el valor de la industria 4.0”, pone de manifiesto la importancia de la inversión en transformación digital en toda la cadena industrial. Aunque presenta importantes beneficios aparejados como la optimización de los tiempos, la mejora del rendimiento, la productividad, la sustentabilidad y la satisfacción del cliente, no está exenta de desafíos.
Los riesgos asociados como los costos infraestructurales, las fallas técnicas y la dificultad de adaptación entorpecen la implementación de tecnología adecuada pese a que constituye una diferencia significativa.
Sin embargo, Eurystic la empresa líder en IT e ingeniería, está llevando grandes avances para la solución de problemas estructurales y logísticos en la industria. Con iniciativas como la modelación matemática, gemelos digitales e inteligencia artificial, su misión es acompañar la transformación digital de sus socios para que alcancen el liderazgo en cada rama de actividad.
Gráfico tomado de McKinsey & Company “Captando el valor de la industria 4.0”. El estudio muestra la reducción de costos, mejora en calidad, predicción, productividad y espacio utilizado mediante tecnología de Industria 4.0.
La política de la empresa está basada en una misión: solucionar problemas y simplificar procesos complejos. Pero, ¿Cómo lo hace? A continuación consideramos los valores, acciones y tecnologías que diferencian a Eurystic y la posicionan como el principal partner tecnológico de sus socios.
Sus valores: el compromiso, la comunicación, la integridad y la responsabilidad. Cada uno sella la forma en que aborda sus desafíos. A través de un diálogo constante y un análisis minucioso, asegura resultados medibles y sostenibles en el tiempo con las últimas herramientas cuantitativas y analíticas disponibles.
Para lograrlo, despliega consultorías con sus socios; desarrolla iniciativas de innovación tecnológica y software ad hoc que mejora por medio de desarrollos iterativos. Con estas tareas puede medir parámetros correspondientes, analizar la situación y tomar las mejores decisiones en el proceso.
Eurystic se especializa en las metodologías analíticas como la simulación, optimización e inteligencia artificial orientadas a solucionar dificultades de la Cadena de Suministros. Estos modelos buscan maximizar la eficiencia y reducir al mínimo las pérdidas en un sistema logístico.
En el siguiente cuadro resumimos algunas de las metodologías utilizadas y su principal aporte a la cadena de valor.
| TECNOLOGÍA EMPLEADA | SOLUCIÓN |
| Simulación y modelización | Representar sistemas complejos para anticipar cuellos de botella, evaluar alternativas operativas y realizar What-if Analysis para comparar escenarios, optimizar estrategias y mitigar riesgos. |
| Optimización mediante algoritmos | Aplicar heurísticas avanzadas para maximizar la eficiencia y reducir costos, tanto en la cadena de suministro como en la logística interna. |
| Inteligencia Artificial | Incorporar técnicas de Machine Learning y Simulated Learning que mejoran la capacidad predictiva y de toma de decisiones en entornos dinámicos. |
| Estadísticas avanzadas | Analizar y modelar datos complejos para identificar patrones, tendencias y relaciones ocultas. |
| Digital twins – simulación en tiempo real | Permiten monitorear y simular en tiempo real el comportamiento de una planta o cadena logística. |
Eurystic Warehouse Studio es la herramienta ad hoc con la que Eurystic diseña, maneja y optimiza los centros de distribución. Permite la modelización de procesos, a través de una forma visual y práctica de layouts, simulaciones y escenarios 2D y 3D.
Eurystic desempeñó proyectos tanto en Latinoamérica como en Europa, Asia, Estados Unidos. Una de las últimas iniciativas la realizó junto a la empresa líder en metalurgia “Ternium”.
La necesidad de su socio consistía en una simulación para la apertura de un centro de distribución de tubos. Como vimos previamente, los riesgos y costos asociados a estos desafíos son muy altos y era necesario un proceso de optimización que mostrara las mejores alternativas para tomar las decisiones adecuadas.
Eurystic desarrolló un simulador multiparadigma que permitió modelar aspectos del espacio y medir cuantitativamente las métricas asociadas a los flujos de tiempo, energía y recursos al interior del centro de distribución y en la cadena logística en general. Esto permitió visualizar aspectos como la salida de líneas de producción, transporte, operación y despacho, y optimizar su rendimiento, asegurando además una toma de decisiones más eficiente que maximizara la rentabilidad del proyecto.
Finalmente, la solución contribuyó a reducir la aparición de cuellos de botella, mejorar el almacenamiento, el picking de los camiones y las colas de pedidos.
Las animaciones 2D y 3D de Eurystic permiten visualizar los inventarios, tiempos de carga y descarga y tomar decisiones estratégicas mediante la predicción de eventos complejos.
Investigaciones como las de Kellner, Madacchy y Raffo (Journal of Systems and Software, 1999) resaltaron los beneficios de implementar la simulación de procesos en cadenas de suministros:
Entendimiento de los sistemas. Las simulaciones permiten comprender el funcionamiento de procesos complejos y de hallar las fallas a mejorar.
Planificación. A la hora de comenzar un proyecto, reformular o analizar el progreso del mismo, la simulación permite planificar situaciones alternativas teniendo en cuenta variables como: relación costos/esfuerzos, recursos, empleados, decisiones y riesgos.
Manejo estratégico. La lectura de datos y su comparación en diversos escenarios podría mejorar la forma en que se toman decisiones.
Cambio Tecnológico. A partir de los resultados comparados, es posible proyectar cambios en la infraestructura y la tecnología para potenciar algunos parámetros.
Visualización y Comunicación: Mejora la visualización de procesos, la comunicación de los resultados y el análisis de los mismos para la toma de decisiones.
En este sentido, más recientemente, otros autores como Pournader Et Al. (International Journal of Production Economics, 2021), estudiaron la adopción de Inteligencia Artificial en cadenas de suministro y enfatizaron dos ventajas estratégicas:
En este artículo exploramos cómo adoptar modelos de avanzada para la optimización de cadenas de suministro.
En un contexto global de dificultades por la digitalización y tecnologización de los sistemas, Eurystic ofrece una serie de soluciones para la optimización, modelización y analítica de datos complejos, que vuelca directamente en una serie de beneficios significativos para sus clientes como Ternium.
A nivel de la producción, estos beneficios pueden traer ventajas competitivas como:
Algunos de estos modelos responden a las tendencias del uso de Inteligencia Artificial, Big Data y Machine Learning. Todos estos, imprescindibles para la transformación de procesos y la optimización operativa.
