Miercoles, 13 de Noviembre del 2024
-El Reconocimiento de Imagen (IR) ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia, la precisión y la experiencia del cliente, además de incrementar en más del 20% la disponibilidad de productos en estanterías y reducir los tiempos de captura de datos en un 35%.
Lima, 13 de Noviembre del 2024 – Teamcore, compañía de inteligencia de retail presente en Perú y América Latina, ha integrado la tecnología de Reconocimiento de Imagen (IR) en su plataforma para que los retailers optimicen su eficiencia operativa, incrementen la disponibilidad de productos en estanterías en más de un 20% y reduzcan en un 35% los tiempos de captura de datos, asegurando así ventajas competitivas en mercados cada vez más dinámicos.
Según un informe de Precedence Research, el mercado global del Reconocimiento de Imagen proyecta un crecimiento anual del 17.6%, alcanzando un valor de USD 53,000 millones para 2030, impulsado por su impacto en sectores como retail. Esta tecnología revolucionaria se posiciona como un cambio significativo en la forma en que las empresas gestionan inventarios, monitorizan productos y analizan la competencia en puntos de venta.
Luis-Andrés Sepúlveda, vicepresidente de Producto de Teamcore, destacó que el IR permite a los retailers mejorar la disponibilidad de productos y automatizar tareas repetitivas, optimizando la supervisión de múltiples tiendas sin necesidad de aumentar el equipo de trabajo. “El IR transforma la interacción con los consumidores, desde la administración de inventarios hasta la identificación de clientes, lo cual se traduce en una experiencia más eficiente y personalizada,” comentó.
Monitoreo eficiente
Sepúlveda, destacó que, gracias a la tecnología de IR, los retailers pueden identificar y corregir anomalías en tiempo real, asegurando la disponibilidad de productos y facilitando el monitoreo de la competencia. Esto incluye la detección de promociones y estrategias en el mismo punto de venta, así como la identificación de problemas operativos, como etiquetas incorrectas o productos faltantes, lo cual mejora la experiencia del cliente al asegurar una reposición ágil y precisa.
“Es una herramienta intuitiva y fácil de usar para nuestros usuarios. Los colaboradores toman fotografías de los productos en tienda usando sus dispositivos móviles. Las imágenes se suben y procesan en la nube, y los resultados se presentan en tiempo real o al día siguiente en un panel, según el caso de uso. De esta forma, los retailers acceden rápidamente a información clave y pueden actuar con agilidad”, explicó.
Optimización integral
Además de gestionar inventarios de manera eficiente, el Reconocimiento de Imagen facilita el cálculo automático de facing (número de productos visibles por anaquel), permitiendo el análisis de inventarios propios y de competidores sin la necesidad de realizar conteos manuales. Esto ahorra tiempo, evita pérdidas por falta de stock y garantiza que los productos estén siempre disponibles para los clientes.
La tecnología también permite a los retailers mejorar la experiencia de compra al asegurar que los productos estén bien etiquetados y en stock, lo que aumenta la satisfacción del consumidor. “El reconocimiento de emociones es otra dimensión que exploramos con IR, ya que permite comprender las necesidades de los clientes y mejorar la atención en tienda. Esta información proporciona a los retailers valiosos insights para anticiparse a la competencia,” añadió Sepúlveda.
De igual forma, facilita la creación de contenido de marketing personalizado, como imágenes, videos y anuncios atractivos, lo que fortalece la interacción con los clientes y ayuda a impulsar campañas más efectivas. Además, asegura una gestión precisa del inventario, evitando quiebres de stock y maximizando la eficiencia operativa.
Esta innovación promete transformar la forma en que los retailers gestionan sus operaciones en tienda, al tiempo que brinda herramientas para anticiparse a las acciones de la competencia y mejorar la experiencia del consumidor final. “La tecnología de Image Recognition agrega un valor significativo a nuestros clientes, permitiéndoles gestionar mejor sus puntos de venta y desarrollar estrategias más efectivas en un mercado altamente dinámico”, concluye Sepúlveda.
Acerca de Teamcore
Teamcore, fundada en 2015 en Santiago, Chile, ofrece a las empresas de Consumo Masivo una plataforma avanzada para la extracción de datos, visibilidad y acciones inteligentes y automáticas para el punto de venta. Utilizando algoritmos y técnicas de Machine Learning, la plataforma crea planes de acción efectivos para optimizar recursos y reducir las ventas perdidas, lo que resulta en un aumento del 3% al 5% en la venta anual para sus clientes. Teamcore es el reflejo más claro de cómo la integración de tecnología y datos en las estrategias empresariales puede impulsar el crecimiento y la eficiencia. Su enfoque en un ecosistema interconectado de datos, equipos y flujos de trabajo ayuda a las empresas de consumo masivo a alcanzar la tienda perfecta.
